Le déploiement : une étape cruciale du projet informatique.

Le WIFI : liberté et performance pour votre point de vente.

Le référencement : être un fin négociateur est un atout, mais ça ne suffit pas.

Le décisionnel : pilotage et stratégie d'entreprise.

La distribution d'information en mode web : une réactivité indispensable à l'optimisation de l'activité.

Les clients en compte : une gestion commerciale métier.

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Le décisionnel : pilotage et stratégie d’entreprise

La Business Intelligence, source de valeur ajoutée, est une étape indispensable vers une meilleure productivité : optimiser la gestion et le développement de son réseau, bien appréhender son marché, anticiper ses évolutions.

Les composants majeurs du projet décisionnel.

La modélisation d’un Datawarehouse (entrepôt de données) est l’étape la plus essentielle dans un projet décisionnel. Même si, pour un secteur d’activité, les besoins de pilotage peuvent être en partie standardisés, une approche plus stratégique va permettre d’apporter une analyse pertinente du cœur du métier. La construction d’un Datawarehouse n’est pas une simple copie de données d’exploitation sur une base dédiée. L’idée de tout prendre pour pouvoir répondre à tout type d’analyse - pour décider, il faut un maximum d’informations… - va aboutir à une impasse dans la phase de restitution de l’information (comment trouver la bonne information dans des tétras de données ?).
Schéma décitionnel
Les projets décisionnels s’adressent à deux types de métiers : les décideurs, qui ont besoin d’indicateurs clés immédiatement disponibles pour détecter au plus tôt les dysfonctionnements et prendre les décisions en conséquence ; les analystes qui vont chercher à tirer un enseignement dans l’exploration d’un grand nombre de données. Les outils à mettre en œuvre ne sont pas les mêmes pour chacun de ces métiers : les outils de type EIS (Executive Information Système) vont permettre une approche interactive pour les décideurs ; les outils de type datamining vont répondre aux besoins des analystes.
Enfin, grâce au développement des portails informationnels, les outils permettent aujourd’hui une diffusion automatisée, personnalisée et sécurisée de l’information.



Crédit

 

Les Data Trucs
Database : base de données.
Datawarehouse : entrepôt des données historisées de l'entreprise.
Datamart : magasin de données ciblé sur un ou plusieurs sujets.
Datamining : exploration des données pour découvrir des connaissances.
Datacube : cube de présentation d'unités selon 3 dimensions.
Datawebhouse : entrepôt des données collectées sur le web.